Descripción del podcast:
Podcast sobre desarrollo en entornos Apple, con programas de análisis, opinión, entrevistas, noticias y todo tipo de contenido centrado en el desarrollo de apps y juegos para iOS, macOS, watchOS y tvOS con Swift, Objective-C o lenguajes y entornos compatibles.
| Autor: | admin |
| Web del podcast: |
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| Integrantes del Podcast: | Julio César Fernández |
| Periocidad del podcast: | Semanal |
| Duración del podcast: | Entre 45 y 60 minutos |
| Categoría: | Tecnología |
| Idioma: | Español |
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Apple Coding, el podcast sobre desarrollo y tecnología en sistemas Apple, dirigido y presentado por Julio César Fernández, formador y desarrollador evangelist en tecnologías Apple.
Un lugar donde estar al día de todos los últimos cambios en el desarrollo y la tecnología que lo envuelve, de una forma diferente y detallada. Con análisis y contenidos en profundidad que te ayudarán a entender qué hace la tecnología desde dentro y cómo funcionan todas y cada una de las innovaciones que Apple o el resto de marcas tecnológicas presentan.
Un podcast para asomarse al futuro que está cada vez más cerca, para analizar el presente y para entender las evoluciones mirando al pasado y comprendiendo desde la esencia cada elemento o componente.
Apple Coding es mucho más que tecnología y desarrollo, es comprender desde la base la tecnología. Es entender el desarrollo. Es valorar la programación.
Con noticias, análisis detallados, opinión y charlas con profesionales de gran experiencia que aportarán a nuestro conocimiento.
¿A qué esperas para escucharnos?
Mojo, un revolucionario lenguaje de programación presentado por Modular.ai, una startup confundada por Chris Lattner, creador de Swift.
Diseñado como super clase de Python pero para superar las limitaciones de este, Mojo ofrece un rendimiento excepcional gracias a su compilación de código y capacidad para trabajar en multihilo. Con una infraestructura de compilación llamada MLIR, Mojo puede adaptarse eficientemente a cualquier hardware y ejecutar tareas en paralelo.
¿Lo mejor de todo? Mojo es hasta 35.000 veces más rápido que Python en ciertos algoritmos y se integra sin problemas con todo el ecosistema de Python. Analicemos este y su importancia.
Descubre nuestro canal de Twitch en: twitch.tv/applecoding.
Descubre nuestras ofertas para oyentes:
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Tema musical: “Final Frontier”, compuesto por Thomas Bergensen. Usado con permisos de fair use. Escúchalo en Apple Music o Spotify.
